Una investigación de la UNCUYO indaga en la utilización de machine learning aplicado al proceso de estimación de cosecha de vid, con el fin de perfeccionarlo y disminuir el error de predicción. Estas tecnologías buscan optimizar los parámetros de producción y planificación en la industria agrícola, y hacerlo extensivo a otras frutas y en la identificación de malezas.
Son resultados preliminares de ensayos que realiza la Cátedra de Mecánica y Maquinaria Agrícola de la Facultad desde septiembre. La utilización de sensores que detectan malezas permite aplicar agroquímicos sólo en superficies que lo requieren. Los análisis continuarán durante toda la temporada de verano.