Consultoría Integral en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Conversacionales
Formación inicial para equipos técnicos, administrativos y directivos que necesitan comprender qué es la IA, cómo aplicarla en instituciones y cómo se integra en procesos como atención ciudadana, seguimiento de trámites y automatizaciones internas. Brinda bases conceptuales, casos reales y ejercicios prácticos.
1.1. Fundamentos de la IA moderna
- Qué es la IA: historia, evolución y estado actual.
- Diferencia entre IA clásica, machine learning, deep learning e IA generativa.
- Modelos de lenguaje (LLM): qué pueden hacer y qué no.
- Riesgos, sesgos y consideraciones éticas.
1.2. Aplicaciones institucionales
- Atención al ciudadano asistida por IA.
- Automatización de trámites y derivaciones internas.
- Resumen automático de expedientes, correos, informes.
- Clasificación automática de consultas por tema/urgencia.
- Alertas automáticas, notificaciones y seguimiento.
1.3. Mapa de procesos
- Cómo identificar procesos “manuales” o repetitivos.
- Señales de que un proceso es automatizable.
- Priorización por impacto (costo, tiempo, errores, saturación).
- Construcción de un “Mapa de dolor” (pain-points).
1.4. Ecosistema técnico
- Evaluación de datos institucionales: calidad, acceso, formato.
- Revisión de sistemas existentes (CRM, intranet, planillas, sistemas legados).
- Integraciones API, conectores y conectividad disponible.
- Infraestructura mínima necesaria (seguridad, permisos, almacenamiento).
1.5. Gestión del cambio institucional
- Cómo comunicar la incorporación de IA a los equipos.
- Roles necesarios en un proyecto de IA (propietarios, referentes, testers).
- Errores comunes en la adopción de tecnología.
- Políticas de gobernanza y uso responsable.
1.6. Taller práctico
- Construcción de un caso típico: clasificación automática de consultas.
- Diseño de un mini-flujo de atención.
- Evaluación de impacto: tiempos, carga operativa, errores.