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Capacitación de robótica, programación y manejo de drones

El objetivo principal de la capacitación es proporcionar herramientas prácticas y teóricas que impulsen una salida laboral efectiva. Al concluir el programa, los participantes contarán con: Competencias Técnicas Básicas: Conocimiento práctico en programación, manejo de herramientas de simulación y fundamentos de sistemas tecnológicos, esenciales para roles en desarrollo de software, ingeniería de sistemas y automatización industrial. Visión Innovadora y Adaptabilidad: Una comprensión integral de cómo la tecnología transforma sectores tradicionales, permitiendo identificar oportunidades de emprendimiento o mejora de procesos en empresas ya establecidas. Habilidades Prácticas: A través de talleres y proyectos integradores, los participantes habrán experimentado el ciclo completo de un proyecto tecnológico, desde la planificación hasta la implementación, lo que aumenta su confianza y capacidad para enfrentar retos reales en el ámbito laboral.

Módulo 1: Robótica (2 clases de 3 hs)

  •  Contenidos:
  1. Introducción y evolución histórica de la robótica.
  2. Componentes y arquitectura de un robot.
  3. Tipos de robots y sus aplicaciones.
  4. Introducción a la programación de robots mediante simuladores.
  • Metodología y Actividades Prácticas:
  1. Demostración de robots educativos.
  2. Taller práctico en simuladores: ensamblaje y programación básica de un robot virtual.

Módulo 2: Programación (2 clases de 3 horas)

  • Contenidos:
  1. Concepto de algoritmo y lógica de programación.
  2. Estructuras básicas: variables, condicionales, bucles y funciones.
  3. Introducción a la programación orientada a objetos.
  4. Primeros pasos en un entorno de desarrollo (IDE).
  • Metodología y Actividades Prácticas:
  1. Ejercicios de pseudocódigo y resolución de problemas lógicos.  
  2. Taller de codificación: desarrollo de pequeños programas en Python.

Módulo 3: Inteligencia Artificial (IA) (2 clases de 3 horas)

  • Contenidos:
  1. Historia y evolución de la IA.
  2. Conceptos básicos: machine learning y deep learning.
  3. Algoritmos fundamentales y sus aplicaciones.
  4. Casos de uso reales en la industria.
  • Metodología y Actividades Prácticas:
  1.  Análisis de estudios de caso y discusión grupal.
  2.  Taller introductorio con herramientas (por ejemplo, uso de bibliotecas en Python como scikit-learn) para resolver un problema sencillo de clasificación o regresión.

Módulo 4: Fintech (2 clases de 3 horas)

Contenidos: ● Definición e historia del Fintech. ● Modelos de negocio y servicios financieros digitales (pagos, préstamos, crowdfunding). ● Introducción a criptomonedas y blockchain. ● Innovación y tendencias en el sector financiero.

Metodología y Actividades Prácticas: ● Estudio de casos de startups Fintech. ● Simulación y análisis de procesos financieros digitales mediante herramientas interactivas. ● Debate sobre oportunidades laborales y emprendimiento en Fintech.

Módulo 5: Manejo de Drones (2 clases de 3 horas)

  • Contenidos:
  1. Introducción a los drones: tipos, componentes y funcionamiento.
  2. Normativa legal y aspectos de seguridad en el manejo de drones.
  3.  Aplicaciones de los drones en sectores como la agricultura, la cinematografía y la inspección industrial.
  4.  Técnicas básicas de pilotaje y mantenimiento.
  • Metodología y Actividades Prácticas:
  1.  Taller de simulación de vuelo utilizando software o drones en entornos controlados.
  2. Ejercicios de planificación de rutas y análisis de riesgos.
  3.  Demostraciones prácticas de mantenimiento y revisión pre-vuelo.

Evaluación y Proyecto Final

  •  Evaluación Continua:
  1. Se realizarán cuestionarios y ejercicios prácticos al final de cada módulo para medir la comprensión de los conceptos.
  • Proyecto Integrador:
  1. Los participantes desarrollarán un proyecto final que integre al menos dos áreas (por ejemplo, programar un sistema robótico simple que utilice técnicas básicas de IA o una aplicación Fintech que simule operaciones financieras), fomentando la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.
  • Certificación:
  1. Se entregará un certificado de finalización a quienes cumplan con al menos el 80% de la asistencia y demuestren los aprendizajes esperados en las evaluaciones. 

Destinatarios

Público en general.