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Análisis de Datos con IA + Generación de Prompts Avanzados

Capacitación inicial y práctica que combina fundamentos de análisis de datos con técnicas avanzadas de prompting en IA. En 3 clases se abordan la organización y visualización de datos en Sheets y Looker Studio, la automatización con IA, y la aplicación de análisis predictivo. Se practican métodos de prompting estructurado, iterativo y avanzado para generar insights y dashboards, culminando en un proyecto final de storytelling con datos.

Destinatarios

Público en general

Inscripción

Clase 1 – Fundamentos de Análisis de Datos e IA Generativa (3 horas)

  • Objetivos:
  1. Comprender los tipos de análisis de datos y su importancia.
  2. Conocer Google Sheets + Looker Studio como herramientas iniciales.
  3. Introducir IA generativa y técnicas básicas de prompting.
  • Contenidos:
  1. Tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo, prescriptivo.
  2. Herramientas: Sheets, Looker Studio, ChatGPT/Gemini.
  3. Fundamentos de prompting: zero-shot, one-shot, few-shot.
  4. Prompt estructurado: rol, contexto, instrucción y formato de salida.
  • Práctica:
  1. Cargar dataset ficticio de clientes/juegos en Sheets y obtener primeras métricas.
  2. Pedirle a ChatGPT que interprete el dataset en distintos estilos (resumen ejecutivo/técnico).
  3. Ajustar prompts simples para obtener diferentes enfoques.

 

Clase 2 – Limpieza de Datos + Prompts para Automatización y Visualización (3 horas)

  • Objetivos:
  1. Aprender a limpiar, organizar y analizar datos en Sheets.
  2. Generar fórmulas con IA.
  3. Crear dashboards básicos y usar prompting para elegir visualizaciones adecuadas.
  • Contenidos:
  1. Conceptos: duplicados, nulos, formatos incorrectos.
  2. Filtros, funciones y tablas dinámicas en Sheets.
  3. Técnicas de prompting para automatización: chain of thought simplificado y prompts iterativos.
  4. Principios de visualización + conexión Sheets–Looker Studio.
  5. Introducción a hiperparámetros: temperature y top-p (control creatividad/diversidad).
  • Práctica:
  1. Limpiar un dataset de ingresos diarios con IA y Sheets.
  2. Generar fórmulas con prompts bien diseñados.
  3. Crear un dashboard sencillo en Looker Studio.
  4. Probar prompts para sugerir gráficos adecuados según el dataset.
  5. Ajustar temperature y top-p en ChatGPT para ver diferencias en respuestas.


Clase 3 – Análisis Predictivo + Prompting Avanzado + Proyecto Final (3 horas)

  • Objetivos:
  1. Introducir análisis predictivo con IA.
  2. Aplicar prompting avanzado e hiperparámetros para generar insights.
  3. Integrar todo en un proyecto final.
  • Contenidos:

Uso de Sheets para tendencias y previsiones + IA de apoyo.

Técnicas avanzadas de prompting:

  1. Prompt chaining (pasos encadenados).
  2. Reflexion prompting (IA se corrige a sí misma).
  3. Role prompting para informes ejecutivos/técnicos.

Hiperparámetros útiles:

  1. Max tokens (longitud respuesta).
  2. Frequency penalty (evitar repeticiones).
  • Práctica / Proyecto final:
  1. Preparar un dataset (limpieza en Sheets).
  2. Crear dashboard en Looker Studio.
  3. Generar insights con prompts estructurados.
  4. Ajustar estilo y profundidad de las respuestas usando temperature, top-p, max tokens y frequency penalty.
  5. Presentar conclusiones (storytelling con datos).