06/B134
Desarrollo de un marco referencial para la optimización de la cadena de abastecimientos mediante la determinación de patrones en indicadores logísticos
Development of a framework for the supply chain optimization by means of patterns identification on logistic measures
Director: FORRADELLAS, Raymundo Q.
Correo electrónico: kike@uncu.edu.ar
Integrantes: MARCHETTA Martín; PALMA Ricardo; GARCÍA Fernanda; ESTRELLA Marcelo; RYCKEBOER Hugo; DISTÉFANO Mario
Resumen Técnico: En la actualidad, mediante el amplio uso de sistemas de información, las empresas en general, y en particular aquellas dedicadas a actividades industriales, han acumulado (y continúan acumulando) grandes cantidades de información relacionada con su operatoria diaria (información transaccional). Esta información transaccional constituye actualmente un activo de sumo valor para brindar información para la toma de decisiones. Además, esta información permite la aplicación de un conjunto novedoso de técnicas para la identificación de patrones, con el fin de optimizar diversos aspectos del funcionamiento de estas empresas. El objetivo principal del presente proyecto es la aplicación de técnicas y herramientas especializadas (data mining, data warehouse, balanced scorecard, etc), para optimizar los aspectos de la administración de la cadena de abastecimiento (supply chain management - SCM), tales como tiempos y costos de cumplimiento de pedidos (orders fulfillment), productividad de almacenes, optimización de compras, logística interna, etc. El proyecto incluye además el tratamiento integral del flujo de información que se genera en el nivel operativo de una planta industrial, y la transferencia a los niveles de gestión en la toma de decisiones, en una arquitectura jerárquica del tipo CIM (Computer Integrated Manufacturing). La aplicación de éstas técnicas para optimizar aspectos logísticos de las empresas, constituye una alternativa a los métodos clásicos de optimización. Este tipo de técnicas permitiría realizar mejoras, que de otra manera serían imposibles o muy costosas; por ejemplo, data mining ofrece una amplia variedad de técnicas, algunas de las cuales permiten identificar patrones a lo largo de la supply chain, sin requerir el etiquetado de los valores analizados, el cual no siempre está disponible y que es necesario para muchas de las técnicas de optimización tradicional. Por otro lado, contrariamente al caso de las técnicas de simulación, en general costosas, laboriosas de implementar, y que requieren numerosas corridas de prueba y error, estas técnicas contribuyen a enfocar al analista en los aspectos más relevantes susceptibles de ser mejorados, constituyendo un posible reemplazo y un complemento para aquellas técnicas. La hipótesis de trabajo indica entonces que mediante técnicas especializadas es posible optimizar aspectos de la cadena de abastecimiento que de otra forma sería difícil y costoso de realizar, y descubrir patrones a partir de los datos transaccionales, complementando así a otras técnicas de optimización. La metodología de trabajo se apoya sobre el método hipotético-deductivo, para la identificación de los indicadores logísticos a optimizar, los atributos que impactan sobre éstos, y la elaboración y contrastación de modelos con datos reales o mediante simulación. Se espera obtener con este proyecto un marco referencial para la identificación de los atributos que impactan sobre diversos aspectos de la cadena de abastecimiento en empresas industriales, y en particular en industrias relacionadas con las energías alternativas, así como la obtención de técnicas y modelos que permitan a estas empresas mejorar su desempeño (económico, operativo, etc).
Summary: Currently, with the wide use of information systems, enterprises in general, and specially those focused on industrial activities, have accumulated (and continue accumulating) big quantities of information related to their daily operation (i.e, transactional information). This transactional information constitutes at this moment an important and valuable asset for extracting information for decision making. Additionally, this information allows the application of a novel set of techniques for the identification of patterns, in order to optimize different aspects of these enterprises’ work. The main objective of this project is the application of specialized tools and techniques (data mining, data warehouse, balanced scorecard, etc), in order to optimize aspects of the supply chain management, such as times and costs of orders fulfillment, warehouses’ productivity, procurement optimization, internal logistics, etc. The project also includes the integral handling of the information flow generated in the operative level of an industrial plant, and its transfer to the decision making levels, in a hierarchical architecture of CIM type (Computer Integrated Manufacturing). The application of these techniques for the optimization of logistic aspects of the enterprises, constitutes an alternative approach to the traditional optimization methods. This kind of techniques would allow to carry out improvements, which would be impossible or very expensive in other ways; data mining, for example, offers a wide variety of techniques, some of which allow for the identification of patterns along the supply chain, without requiring the labeling of the values under analysis, labeling that is not always available and is needed for most of the traditional optimization techniques. On the other hand, conversely to the case of simulation techniques which can be expensive and difficult to implement, and in which many test-error runs are carried out, these techniques contribute to focus the analyst in the most relevant aspects to be improved, thus being a possible replacement for these techniques as well as a complement for them. The work hypothesis of the project indicates that, by means of specialized techniques, it is possible to optimize supply chain’s aspects which would be difficult and expensive to realize otherwise, and to discover patterns from transactional data, thus complementing other optimization techniques. The work methodology is based on the hypotetical-deductive method, for the identification of the logistic measures to optimize, the attributes relevant to them, and the elaboration and contrast of the models with both real and simulated data. With this project it is expected to obtain a framework for the identification of the attributes relevant for different aspects of the supply chain on industrial enterprises, and in particular on enterprises related to the production of alternative energies, as well as the obtaining of models and techniques that allow this enterprises to improve their (economic, operative, etc) performance.