06/C254

 

Aprendizaje y plasticidad en sistemas neuronales

Learning and plasticity in neural systems

 

Director: MATO, Germán

Correo electrónico: matog@cab.cnea.gov.ar

 

Co-Director: SAMENGO, Inés

 

Integrantes: BOUZAT, Sebastián; EYHERABIDE, Hugo; ROSSI, Román; URDAPILLETA, Eugenio

 

Resumen Técnico: En este proyecto analizaremos propiedades de aprendizaje en sistemas neuronales. Nos centraremos en reglas de plasticidad que dependen del ordenamiento temporal de los potenciales de acción y en la estabilidad de modelos de corteza visual primaria respecto a procesos de plasticidad sináptica. En el primer punto el objetivo es evaluar la capacidad de almacenamiento de información de las diferentes reglas de plasticidad neuronal. En el segundo punto estudiaremos la estabilidad de las conexiones intracorticales en la corteza visual primaria y su rol en la generación de selectividad a la orientación. Específicamente veremos bajo qué condiciones los procesos de plasticidad respetan la invarianza por traslación del patrón de conexiones. En un tercer punto estudiaremos la dinámica intrínseca de las neuronas y su relación con la detección de estímulos con un dado perfil temporal. Este análisis se realizará utilizando técnicas de Teoría de Información y Sistemas Dinámicos.

 

Summary: In this project we will analyze learning properties in neural systems. We will study time dependent plasticity rules and the stability of visual cortex models with respect to processes of synaptic plasticity. In the first point the objective is to evaluate the capacity of the storage capacity of the different plasticity rules. In the second, we will study the stability of intra-cortical connections in the primary visual cortex and its role in the generation of orientation selectivity. Specifically, we will see under which conditions the plasticity processes respect the translational invariance. In a third point we will study the intrinsic dynamics of the neurons and its relation with the detections of stimuli with a given temporal profile. This analysis will be done using techniques taken from Information Theory and Dynamical Systems.