06/J282
Biomarcadores en sindrome metabólico y ateroesclerosis subclínica
Biomarkers in metabolic syndrome and subclinical atherosclerosis
Director: TESTASECCA, Elisa Esperanza
Correo electrónico: elisatestasecca@yahoo.com.ar
Co-Director: DIUMENJO, Marta Silvia
Integrantes: VALLES, Roberto; TESTASECCA, Aldo Conrado; MANESCHI, Elcira; NAVARTA, Luz Marina; FRAGAPANE, Patricia; MALDONADO, Silvia
Resumen Técnico: Línea de investigación: anticuerpos antifosfolípidos en patología humana. Objetivos: medir y comparar biomarcadores en dos grupos de pacientes con sindrome metabólico (SM), con ateroesclerosis (ATS) subclínica y con evidencias clínicas de ateroesclerosis. Hipótesis: los biomarcadores de inflamación, disfunción endotelial y trombogénesis podrían expresar la susceptibilidad personal para eventos cardiovasculares en pacientes con los mismos factores de riesgo cardiovascular. Metodología: ensayo clínico longitudinal en dos grupos de pacientes con sindrome metabólico: con ATS subclínica y clínica. Detección de biomarcadores, evaluación del síndrome metabólico y la cardiopatía isquémica a través de la historia clínica y los exámenes complementarios. Producto a obtener: identificación y seguimiento longitudinal de los pacientes con alto riesgo para eventos cardiovasculares mayores con transferencia a la prevención primaria y secundaria.
Summary: For many years atherosclerosis has been considered the first cause of ischemic disease. Recently some evidences has been obtained wich indicates that thrombosis and inflamation could be the principals mechanisms implicated in the acute coronary syndrome. Various factors have been reported as causing or predisposing to thrombosis such as platels, reduced anticoagulant factors, excess of procoagulant factors, antiphospholipid antibodies and cardiovascular risk factors. In this work we will study some of the inflamation thrombosis and endothelial disfunction biomarkers in patients with metabolic syndrome and symptomatic or asymptomatic coronary disease. The obtained data will be evaluated with stadistic correlation