06/D089
Análisis discriminante lineal con vectores de entrenamiento equicorrelacionados
Discriminant analysis with equicorrelated training vectors
Director: LEIVA, Ricardo Aníbal
E-mail: rleiva@fcemail.uncu.edu.ar
Integrantes: GEI, Graciela; HERRERA, Myriam; MALLEA, Adriana
Resumen Técnico
Los objetivos de este trabajo son:
1.- Proponer definiciones de vectores equicorrelacionados y de vectores conjuntamente equicorrelacionados y derivar las propiedades de sus matrices de covarianzas.
2.- Obtener, bajo el supuesto de normalidad, los estimadores máximo verosímiles de la media y de la matriz de covarianza a partir de muestras formadas por vectores equicorrelacionados.
3.- Desarrollar tests para contrastar distintas hipótesis que involucran los conceptos de equicorrelación.
4.- Desarrollar un método de discriminación lineal cuando las muestras de entrenamiento están formadas por vectores equicorrelacionados
Summary
Fisher's linear discrimination rule requires uncorrelated training vectors. In this paper a linear discrimination method is developed to be used when the training vectors are equicorrelated. Also, maximum likelihood ratio tests are proposed to decide if the training samples are uncorrelated or equicorrelated