06/D089

 

Análisis discriminante lineal con vectores de entrenamiento equicorrelacionados

Discriminant analysis with equicorrelated training vectors

 

Director: LEIVA, Ricardo Aníbal

E-mail: rleiva@fcemail.uncu.edu.ar

 

Integrantes: GEI, Graciela; HERRERA, Myriam; MALLEA, Adriana

 

Resumen Técnico

Los objetivos de este trabajo son:

1.- Proponer definiciones de vectores equicorrelacionados y de vectores conjuntamente equicorrelacionados y derivar las propiedades de sus matrices de covarianzas.

2.- Obtener, bajo el supuesto de normalidad, los estimadores máximo verosímiles de la media y de la matriz de covarianza a partir de muestras formadas por vectores equicorrelacionados.

3.- Desarrollar tests para contrastar distintas hipótesis que involucran los conceptos de equicorrelación.

4.- Desarrollar un método de discriminación lineal cuando las muestras de entrenamiento están formadas por vectores equicorrelacionados

 

Summary

Fisher's linear discrimination rule requires uncorrelated training vectors. In this paper a linear discrimination method is developed to be used when the training vectors are equicorrelated. Also, maximum likelihood ratio tests are proposed to decide if the training samples are uncorrelated or equicorrelated