06/C197
Plasticidad dinámica en sistemas neuronales
Plasticity and dynamics in neural networks
Director: MATO Germán
E-mail: matog@cab.cnea.gov.ar
Co-Director: SAMENGO, Inés
Integrantes: BOUZAT, Sebastián; FUENTES REBOLLEDO, Miguel; EYHERABIDE, Hugo Gabriel
Resumen Técnico
La dinámica de un conjunto numeroso de neuronas interconectadas da lugar a varios estados colectivos posibles. Uno de ellos, es el estado persistente, donde la actividad es asincrónica, y se mantiene en ausencia de estímulos externos. Existen otros estados posibles, los estados sincrónicos, donde las neuronas oscilan en forma colectiva. Sin embargo, estos estados no pueden mantener su actividad en ausencia de estímulos externos. Se cree que el sistema nervioso central utiliza el estado persistente en el almacenamiento de memorias de corto término, y los estados sincrónicos en la generación de ritmos observados tanto durante la vigilia como en el sueño. Existen numerosos estudios que describen las sinapsis necesarias para establecerse ya sea en uno u otro tipo de estado dinámico. Sin embargo, hasta ahora, el tipo y la intensidad de las sinapsis fueron considerados parámetros fijos, sin dependencia alguna con la actividad de la red. El presente proyecto apunta a determinar la influencia de la plasticidad sináptica en el estado dinámico (persistente u oscilatorio). Se utilizarán métodos analíticos y numéricos, y los resultados obtenidos se confrontarán con datos experimentales existentes.
Summary
The dynamics of a large set of connected neurons gives rise to several possible collective states. One of them is the persistent state, where the activity is asynchrononous and is sustained even in the absence of external stimuli. There are other possible states, such as the synchronous states, where the neurons oscillate in a collective way. However those states cannot sustain their activity in absence of external stimuli. It is believed that the central nervpus system uses the persistent states in the storing of short term memory, and the synchronous states are used in the generation of rythms observed during the awake state and during sleep. There are several studies that describe the synapses necessary to reach either state. However, up to now, the type and intensity of the synapse wrere considered constant, without relation with the activity of the network. This project address the question of the influence of the synaptic plasticity on the dynamical state (persistent or oscillatory). Analytical and numerical methods will be used and the results will be compared with experimental results.