Catálogo de Proyectos de Investigación SIIP

Base de datos de Proyectos de Investigación de la Universidad Nacional de Cuyo

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Unidad académica Ingeniería

Gestión de la confiabilidad humana en el componente aeronáutico de la cadena de suministros

Human reliability management in supply chain

Código 06/B029-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 3713/22-R

El presente proyecto tiene por objetivo ampliar y aplicar las intervenciones y recomendaciones que se pueden generar a partir de la aplicación de los análisis de confiabilidad humana (del inglés: Human Reliability Analysis HRA) en la gestión de riesgos en la cadena de suministros (del inglés: Supply Chain Risk Management SCRM), algo que se podría sintetizar como gestión de la confiabilidad humana en la cadena de suministros (en inglés Human Reliability Management in Supply Chain HRMSC), término propuesto por primera vez en la literatura por el grupo de investigación de este proyecto y cuyos primeros pasos se dieron en el proyecto SIIP B360 2019-2021. Se propone aprovechar la larga trayectoria de estudio de factores humanos en los accidentes aeronáuticos para enriquecer el estudio de la confiabilidad humana en la cadena de suministros considerándola un sistema socio-tecnológico complejo del cual el sector aeronáutico es un componente sumamente importante.

Palabra claves: Confiabilidad humana, Cadena de Suministros, Error humano

The objective of this project is to expand and apply the interventions and recommendations that can be generated from the application of Human Reliability Analysis (HRA) in the management of risks in the supply chain. : Supply Chain Risk Management SCRM), something that could be synthesized as human reliability management in the supply chain (HRMSC), a term proposed for the first time in the literature by the research group of this project and whose first steps were taken in the SIIP B360 2019-2021 project. It is proposed to take advantage of the long history of studying human factors in aeronautical accidents to enrich the study of human reliability in the supply chain, considering it a complex socio-technological system of which the aeronautical sector is an extremely important component.

Keywords: Human Reliability, Supply Chain, Human Error

Integrantes

BAZIUK, PEDRO ALEJANDRO (Director)

RIOS MEYNIEL, RICARDO FEDERICO (Investigador en formacion)

LEIVA BUTTI, JUAN MANUEL (Codirector)

FERNÁNDEZ GALLEGOS, JUAN MANUEL (Graduado)

MACELLO, FRANCO (Becario EVC-CIN)

GABRIELLI, OLIVERIO (Estudiante de Grado)

CALCAGNO, DUILIO LORENZO (Investigador)

MANCHON, MARCOS ALEJANDRO (Estudiante de Grado)

SOSA, CLAUDIA CARINA YOLANDA (Investigador en formacion)

Aplicación de la Economía Circular en la Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos para la recuperación de recursos empleando decisiones informadas

Application of the Circular Economy in Integrated Municipal Solid Waste Management for resource recovery using informed decisions

Código 06/B026-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 3032/22-R

La provincia de Mendoza no cuenta con disposiciones que definan objetivos, metas, fechas de cumplimiento e indicadores que permitan valorar los avances en la implementación de las etapas de la Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos (GIRSU) y verificar el logro los resultados esperados. La ausencia de datos confiables sobre la evolución de la generación y la composición de los RSU impide conocer los resultados de la GIRSU. Esto es más grave porque las autoridades de las diferentes jurisdicciones adoptan medidas temporales, muchas veces presentadas como programas de reducción, recuperación o reciclado de RSU, que no presentan fechas de finalización, resultados a obtener, indicadores para medir su evolución, corregir desvíos o implementar mejoras. El objeto de este proyecto es investigar los diferentes programas de recolección diferenciada de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) implementados entre 2011 - 2021, analizar diversos escenarios de separación en origen, proponer objetivos y metas para recuperar recursos con valor tecnológico, a partir de decisiones informadas, e integrar los datos de campo con información geográfica mediante SIG. Comenzaremos por recopilar diversas fuentes documentales y bibliográficas sobre GIRSU para la discusión crítica y organización del material reunido. Realizaremos una revisión de los Informes Ambientales y de los Planes de Gestión Ambiental presentados por el Gobierno ante la Honorable Legislatura de Mendoza en los últimos 10 años. A continuación, revisaremos los diferentes programas de recolección diferenciada implementados en la provincia de Mendoza para analizar su desarrollo, la duración, los resultados obtenidos y el estado actual de cada uno. Analizaremos diferentes alternativas de GIRSU para la provincia de Mendoza y las posibilidades de implementación, seguimiento y control. La proyección de acciones futuras tendrá en cuenta diferentes escenarios de recolección diferenciada de RSU. Esperamos entregar un procedimiento que facilite la toma de decisiones relacionadas con la GIRSU y que tenga en cuenta objetivos, metas y fechas de cumplimiento relacionados con la recolección diferenciada de los RSU para hacer posible la recuperación de recursos, con ayuda de los instrumentos de la economía circular y con base en decisiones informadas en una sociedad cada vez más tecnológica.

Palabra claves: RECOLECCIÓN DIFERENCIADA, ECONOMÍA CIRCULAR, DECISIONES INFORMADAS

The province of Mendoza does not have provisions that define objectives, goals, compliance dates and indicators to assess progress in the implementation of the stages of Integrated Municipal Solid Waste Management (IMSWM) and to verify the achievement of the expected results. The absence of reliable data on the evolution of the generation and composition of MSW makes it impossible to know the results of ISWM. This is more serious because the authorities of the different jurisdictions adopt temporary measures, often presented as MSW reduction, recovery or recycling programs, which do not present end dates, results to be obtained, indicators to measure their evolution, correct deviations or implement improvements. The purpose of this project is to investigate the different programs of differentiated collection of Municipal Solid Waste (MSW) implemented between 2011 - 2021, analyze different scenarios of separation at source, propose objectives and goals to recover resources with technological value, based on informed decisions, and integrate field data with geographic information through GIS. We will begin by compiling various documentary and bibliographic sources on IMSWM for critical discussion and organization of the material gathered. We will review the Environmental Reports and Environmental Management Plans presented by the Government before the Honorable Legislature of Mendoza in the last 10 years. Next, we will review the different differentiated collection programs implemented in the province of Mendoza to analyze their development, duration, results obtained and the status of each one. We will analyze different alternatives of IMSWM for the province of Mendoza and the possibilities of implementation, follow-up and control. The projection of future actions will take into account different MSW differentiated collection scenarios. We expect to deliver a procedure that facilitates decision making related to ISWM and that takes into account objectives, targets and deadlines related to the differentiated collection of MSW to enable resource recovery, with the help of circular economy tools and based on informed decisions in an increasingly technological society.

Keywords: DIFFERENTIATED COLLECTION, CIRCULAR ECONOMY, INFORMED DECISIONS

Integrantes

LLAMAS, SUSANA (Director)

RUBIO, MARÍA CECILIA (Codirector)

GUEVARA PÉREZ, ALDANA VICTORIA (Becario - Tesista)

GARCIA, SOL AGUSTINA (Alumno)

SOSA DORIGUTTI, AGOSTINA (Alumno)

CANTALOUBE, GISELA BELEN (Alumno)

ALTERNATIVAS METODOLÓGICAS PARA LA REMEDIACION Y RESTAURACION DE XENOBIOTICOS

METHODOLOGICAL ALTERNATIVES FOR THE REMEDIATION AND RESTORATION OF XENOBIOTICS

Código 06/B025-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 3032/22-R

En Argentina uno de los mayores problemas ambientales de nuestros días es la acumulación de compuestos tóxicos y recalcitrantes provenientes de la industria, los que ocasionan impactos negativos en los ecosistemas, afectan su entorno y nuestra calidad de vida. La concentración de compuestos xenobióticos se ha incrementado considerablemente durante las últimas décadas debido al desarrollo industrial. Los compuestos xenobióticos son químicos presentes en el ambiente en concentraciones no naturales y son la causa de efectos tóxicos, carcinogénicos, mutagénicos y teratogénicos, por su movilidad y persistencia y a la vez que son bioacumulables y propagables en las cadenas tróficas, por lo que resulta necesario desarrollar planes estratégicos para minimizar estos efectos.El proyecto propone seleccionar mediante información bibliográfica y técnica uno o varios xenobióticos presentes en suelos y/o corrientes de desechos de Mendoza o Argentina y caracterizar los mismos en los suelos o en corrientes que puedan llegar a suelos y acuíferos potencialmente receptores. En base a la caracterización y evaluación de esa contaminación se seleccionarán las acciones correctivas a aplicar y estudiar las mismas a nivel de laboratorio para determinar las alternativas de tratamiento, su eficiencia y límites de limpieza.Los compuestos de interés a remediar están definidos por un lado por la legislación ambiental vigente en la Argentina que, para el caso de los suelos y los acuíferos relacionados se definen Niveles Guía de Calidad en base al uso de los mismos. Por otro lado, se plantean procesos de evaluación de acciones correctivas basadas en riesgo, donde se considera además del uso del suelo y la concentración de los contaminantes, el proceso de migración y los receptores potenciales (ser humano en este caso) de los xenobióticos en cuestión. Esta evaluación de técnicas, procesos y eficiencia de los mismos permitirá definir estrategias y seleccionar técnicas de tratamiento compatibles con la realidad de cada actividad y con los conocimientos y técnicas desarrolladas, avanzar sobre el tratamiento de los residuos tóxicos y la remediación y restauración de los sitios impactados.

Palabra claves: XENOBIOTICOS, SUELOS, TRATAMIENTO

In Argentina, one of the biggest environmental problems of our day is the accumulation of toxic and recalcitrant compounds from industry, which cause negative impacts on ecosystems, affect their environment and our quality of life. The concentration of xenobiotic compounds has increased considerably during the last decades due to industrial development. Xenobiotic compounds are chemicals present in the environment in unnatural concentrations and are the cause of toxic, carcinogenic, mutagenic and teratogenic effects, due to their mobility and persistence and at the same time they are bioaccumulative and propagable in the trophic chains, so it is necessary to develop strategic plans to minimize these effects. The project proposes to select, through bibliographic and technical information, one or more xenobiotics present in soils and/or waste streams in Mendoza or Argentina and to characterize them in soils or streams that may reach potentially receiving soils and aquifers. Based on the characterization and evaluation of this contamination, the corrective actions to be applied will be selected and studied at the laboratory level to determine the treatment alternatives, their efficiency and cleaning limits.The compounds of interest to be remedied are defined on the one hand by the environmental legislation in force in Argentina, which, in the case of soils and related aquifers, Are Defined As Quality Guide Levels based on their use. On the other hand, processes of evaluation of corrective actions based on risk are proposed, where in addition to the use of the land and the concentration of the contaminants, the migration process and the potential receptors (human being in this case) of the xenobiotics in question are considered.This evaluation of techniques, processes and their efficiency will allow defining strategies and selecting treatment techniques compatible with the reality of each activity and with the knowledge and techniques developed, advancing on the treatment of toxic waste and the remediation and restoration of the impacted sites.

Keywords: XENOBIOTICS, SOIL, TREATMENT

Integrantes

CANTERO, JOSE ALBERTO (Codirector)

GÁLVEZ, JOSÉ ANTONIO (Director)

VARDARO PÁSCOLO, SERGIO ANTONIO (Investigador)

CARIDE, LUCAS ANTONIO (Alumno)

LÓPEZ, ANDREA CECILIA (Tesista)

PINEDA, IVANA CAROLINA (Graduado)

Simulaciones de nano y microsistemas

Simulation of nano and micro systems

Código 06/B022-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

Simulaciones a la nano y microescala pueden ayudar a diseñar mejores materiales para nuevas tecnologías, y a interpretar resultados experimentales complejos, apoyando el diseño de nuevos experimentos. El comportamiento de los materiales a la macroescala está parcialmente determinado por propiedades a escalas más pequeñas. Por ejemplo, la presencia y evolución de defectos a la nanoescala puede controlar las propiedades mecánicas y térmicas. Dentro del marco de este proyecto se va a utilizar dinámica molecular clásica (Molecular Dynamics, MD), para comprender nuevos materiales, incluyendo óxidos, materiales basados en carbono, metales puros y aleaciones metálicas. Irradiación con partículas y aglomerados de partículas de distinta energía pueden modificar las propiedades de los materiales, incluyendo propiedades mecánicas, que se van a evaluar con distintos tipos de deformaciones. También se van a simular propiedades magnéticas de algunos metales y aleaciones. Los estudios propuestos involucran a varios estudiantes de grado y posgrado, formando recursos humanos en el área de nanotecnología.

Palabra claves: simulaciones, dinamica molecular, dinamica granular

Simulations at the nano and microscale can help designing improved materials for new technologies, and to interpret complex experimental results, supporting the design of new experiments. The behavior of materials at the macroscale is partially determined by properties at smaller scales. For instance, the presence and evolution of defects at the nanoscale can control thermal and mechanical properties. Within the framework of this project, classical Molecular Dynamics, MD, will be used to understand the behavior of new materials, including oxides, carbon-based materials, pure metals and metallic alloys. Irradiation at different energies with particles and clusters can modify materials´ properties, including mechanical properties which will be evaluated for different deformation scenarios. Magnetic properties for some metals and alloys will also be simulated. Proposed studies will involve several graduate and undergraduate students, contributing to human resource formation in nanotechnology.

Keywords: simulations, molecular dynamics, discrete element modeling

Integrantes

MIRANDA, ENRIQUE NESTOR (Codirector)

BRINGA, EDUARDO (Director)

DOS SANTOS, GONZALO (Becario de Posgrado)

DELUIGI, ORLANDO RAUL (Becario de Posgrado)

APARICIO, EMILIANO (Becario de Posgrado)

PARIZEK, FACUNDO (Estudiante de Grado)

AQUISTAPACE, FRANCO (Estudiante de Grado)

MORA BARZAGA, GERAUDYS (Becario de Posgrado)

CARTELLONE, FEDERICO ANDRÉS (Estudiante de Grado)

GARCÍA VIDABLE, GONZALO NAHUEL (Becario de Posgrado)

PLANES, MARIA BELEN (Becario de Posgrado)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CREATIVA - ETAPA 1: Validación Orden 0 y 1

Creative Artificial Intelligence - STAGE 1: Validation Order 0 and 1

Código 06/B020-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

Desde el punto de vista de la ciencia y la tecnología, la creatividad siempre resultó en algo novedoso. Sin embargo una idea creativa puede fallar principalmente en dos puntos cruciales. El primero es cuando la idea debe trasladarse del mundo de las ideas a la realidad. En ese momento surgen elementos de la realidad que transforman lo que parecía una buena idea en un mal objeto real. Otra posibilidad es que el diseño sea bueno, pero fracase porque la sociedad no lo adopte. Por otra parte, la creación de nuevos objetos o el descubrimiento de otros no necesariamente viene asociado a un entendimiento de lo que se cree que se está haciendo. Las diversas formas que ha asumido la creatividad han dado lugar a múltiples teorías sobre ella. Según (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021) queda claro que desde lo fisiológico se advierte que la creatividad es una característica que todo humano puede desarrollar y que la plasticidad neuronal del cerebro puede acomodar más allá de la época o la región geográfica. Esto importa en el entendimiento que el proceso creativo es propio de la topología del cerebro y yace latente en todo ser humano. Si esto es correcto entonces existe un proceso que sigue la creatividad basado en la topología neuronal y el cual puede ser deconstruido para su entendimiento. Esta deconstrucción permite encontrar los elementos básicos necesarios para la aplicación del procedimiento creativo .Por otra parte, la creatividad es un factor de estudio para la Inteligencia Artificial. No hay un enfoque único para definir una inteligencia artificial, pero se pueden clasificar todos los enfoques en cuatro categorías: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. Utilizaremos el enfoque en el que el sistema piensa como humano. Los Directores de esta propuesta cuentan con antecedentes en este tema en su libro denominado ¡Eureka! - La creatividad desde el Homo sapiens a la inteligencia artificial? (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021). En dicho libro se destaca que al encontrar los elementos básicos necesarios para la aplicación del procedimiento creativo, su entendimiento permitió proponer un modelo de creatividad a partir del cual se puede emular el procedimiento generando una Inteligencia Artificial Creativa. Basados en el modelo de creatividad de (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021) se propone en este proyecto su validación en una primera etapa enfocada en creatividad de orden 0 y 1.

Palabra claves: Inteligencia, Artificial, Creatividad

The various forms that creativity has assumed have given rise to multiple theories about it. According to (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021) it is clear that physiologically it is noted that creativity is a characteristic that every human can develop and that the neuronal plasticity of the brain can accommodate beyond the time or geographical region. This matters in the understanding that the creative process is typical of the topology of the brain and lies latent in every human being. If this is correct, then there is a process that creativity follows based on neural topology and which can be deconstructed for understanding. This deconstruction allows finding the basic elements necessary for the application of the creative procedure. On the other hand, creativity is a study factor for Artificial Intelligence. There is no single approach to defining an artificial intelligence, But all approaches can be classified into four categories: systems that think like humans, systems that act like humans, systems that think rationally, and systems that act rationally. We will use the approach where the system thinks like a human. The Directors of this proposal have background information on this subject in their book called ¡Eureka! - Creativity from Homo sapiens to artificial intelligence (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021). In this book it is highlighted that by finding the basic elements necessary for the application of the creative procedure, their understanding allowed us to propose a creativity model from which the procedure can be emulated, generating a creative Artificial Intelligence. Based on the creativity model of (Núñez Mc Leod & Rivera, 2021) its validation is proposed in this project in a first stage focused on creativity of order 0 and 1.

Keywords: Intelligence, Artificial, Creativity

Integrantes

NÚÑEZ MC LEOD, JORGE (Codirector)

RIVERA, SELVA SOLEDAD (Director)

CALVO OLIVARES, ROMINA DANIELA (Investigador)

NUÑEZ MAC LEOD, NOELIA ELIZABETH (Alumno)

Modelos Pedagógicos para el Aprendizaje Complejo y la Formación en Competencias en Ciencias Básicas de Carreras Científico - Tecnológicas - Segunda Etapa

Pedagogical Models for Complex Learning and Competency Formation in Basic Sciences of Scientific - Technological Careers - Second Stage

Código 06/B019-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

La nueva definición de las actividades reservadas en la normativa ministerial para los egresados de carreras de Ingenierías y de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, así como también los estándares para la acreditación de las mencionadas carreras, hacen necesario revisar y adecuar los perfiles de egreso y los procesos de formación. Dichos perfiles de egreso definidos en términos de competencias brindan un 'para qué' que orienta las actividades de enseñanza, de aprendizaje y de evaluación. En este proyecto, que constituye una segunda etapa de un proyecto anterior, se continuará con el trabajo de consolidación y enriquecimiento de dos modelos pedagógicos enmarcados dentro de la metodología de investigación-acción, correspondientes a espacios curriculares del área de ciencias básicas: Geometría Analítica y Matemáticas Avanzadas. Esto implica la construcción de un andamiaje multidimensional a partir de variados escenarios de interacción, bajo los enfoques de enseñanza para la comprensión, y de aprendizaje activo y colaborativo. Los escenarios de interacción están destinados a promover el aprendizaje complejo y el desarrollo de capacidades que aporten a competencias genéricas del futuro profesional. Los mismos se clasifican en función de las intencionalidades educativas específicas y de los recursos y actividades puestos en juego en cada uno de ellos. Se diseñarán e implementarán intervenciones educativas con recursos didácticos experimentales y computacionales mediados pedagógicamente, que promuevan, a partir de la visualización y la experimentación, la conceptualización de problemas antes y después de la formalización. Así mismo, se incluirán en los escenarios de interacción, problemas integradores y de aplicación que acerquen a los estudiantes a la práctica profesional de las carreras por ellos elegidas, en un contexto acorde al bloque de formación al que pertenece cada espacio curricular, combinando adecuadamente las estrategias de resolución con los referentes apropiados al nivel y contenidos de la asignatura. Por otra parte, se diseñarán recursos y actividades destinados a promover la autonomía en el aprendizaje y la metacognición.Se propondrán y estudiarán indicadores cualitativos y cuantitativos que permitan evaluar la propuesta con relación a la acreditación de competencias exigidas por los nuevos estándares, en una contribución conforme al nivel de ubicación de los espacios curriculares en los respectivos planes de estudio.

Palabra claves: ESCENARIOS DE INTERACCIÓN, COMPETENCIAS PROFESIONALES, INGENIERÍAS

The new definition of the activities reserved in the ministerial regulations for graduates of Engineering and Bachelor´s degrees in Computer Science, as well as the standards for the aforementioned careers accreditation, make it necessary to review and adapt the graduation profiles and the training processes. These exit profiles defined in terms of competences provide a "why" that guides the teaching, learning and evaluation activities. In this Project, which constitutes a second stage of a previous project, the work of consolidation and enrichment of two pedagogical models framed within the research-action methodology, corresponding to curricular spaces of the basic sciences area, Analytical Geometry and Advanced Mathematics, will continue. This implies the construction of a multidimensional scaffolding from varied interaction scenarios, under the teaching approaches for understanding, and active and collaborative learning. The interaction scenarios are designed to promote complex learning and the development of skills that contribute to the generic competencies of the future professional. They are classified according to the specific educational intentions and the resources and activities put into play in each one of them.Educational interventions with experimental and computational didactic resources pedagogically mediated, that promote problem conceptualization from visualization and experimentation, before and after formalization, will be designed and implemented. Likewise, integration and application problems that will bring the students closer to the professional practice of the careers chosen by them, in a context according to the training block to which each curricular space belongs, combining adequately the resolution strategies with the referents appropriate to the level and content of the subject, will be included in the interaction scenarios. On the other hand, resources and activities will be designed, aimed at autonomy in learning and metacognition.Qualitative and quantitative indicators will be proposed and studied to evaluate the proposal in relation to the competencies accreditation required by the new standards, in a contribution according to the placement level of the curricular spaces in the respective curricula.

Keywords: INTERACTION SCENARIOS, PROFESSIONAL SKILLS, ENGINEERING

Integrantes

MIRASSO, ANIBAL (Codirector)

TOTTER, EDUARDO (Investigador)

MOLINA, GABRIEL SANTIAGO (Investigador)

CASCONE, ADRIAN IGNACIO (Investigador)

BORQUEZ PEREZ, JUAN MANUEL (Estudiante de Grado)

RAICHMAN, SILVIA RAQUEL (Director)

CODINA, MARÍA FLORENCIA (Investigador)

FITT, GISELA PAOLA (Investigador)

BRUNI, MELINA (Estudiante de Grado)

SABATTINI, MARÍA VIRGINIA (Estudiante de Grado)

Mejores prácticas en la gestión de la cadena de suministros durante la pandemia SARS Co-V2-19

Best Prcatices in Supply Chain Management during SARS Co-V 2 -19 pandemic.

Código 06/B018-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

Durante la pandemia del SARS Co-V 2 -19 la poca resiliencia de las cadenas de suministros ha quedado demostrada.El presente proyecto pretende recopilar las mejores prácticas utilizando algoritmos para el tratamiento linguístico ysugerir las más aplicables a cadenas de suministros locales y regionales.Los algoritmos desarrollados tiene soportede inteligencia artificial, el mismo contemplan las infraestructuras existentes (o la falta y limitaciones de la misma) . Eltrabajo establecerá orden de criticidad de los recursos clave. Se procurará ayudar a las empresas manufactureras conel cumplimiento de los ODS 2030 en especial con los relativos a la descarbonización de la economía en el marco de lasrestricciones que la pandemia o futura endemia pudiesen imponer.

Palabra claves: Cadena Suministros, Inteligencia Artificial, Jupiter Notebooks

During the SARS Co-V 2 -19 pandemic, the lack of resilience of supply chains has been exposed. The aim of this projectis collect ?the best emerging practices? using algorithms for linguistic treatment and suggest the most applicable tolocal and regional supply chains.The algorithms developed are supported by artificial intelligence( deep learning), it takeinto account the existing infrastructures (or the lack and limitations thereof). The work will establish order of criticity(Critical Infraestructure Risk) of the key resources. Efforts will be made to help manufacturing companies and theirsupply chains with compliance of 2030 SDGs, especially those related to the decarbonization of the economy within theframework of the restrictions that the pandemic or future endemic could impose.

Keywords: Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Jupyter Notebooks

Integrantes

MASERA, GUSTAVO ALBERTO (Codirector)

PALMA, RICARDO RAÚL (Director)

GOMEZ, CARLOS ALEJANDRO (Investigador en formacion)

TAPIA, HUGO FERNANDO (Investigador)

NISCOLA, MAXIMILIANO (Becario Alumno)

TOBARES, TANIA (Becario)

MIERAS, MARGARITA MIGUELINA (Becario de Posgrado)

SABATTINI, MARÍA VIRGINIA (Estudiante de Grado)

RIERA, MARIA (Investigador)

Optimización del diseño de Centrales Nucleoeléctricas de Nueva Generación. Inteligencia Artificial Creativa

Optimization of the design of New Generation Nuclear Power Plants. Creative Artificial Intelligence

Código 06/B016-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

El presente proyecto es una continuación en la línea de I+D+i de herramientas para la optimización durante la etapa de diseño conceptual de Centrales Nucleoeléctricas de Nueva Generación. En el proyecto precedente se completó el desarrollo e integración de una Inteligencia Artificial que permite la optimización del diseño de estas nuevas generaciones de instalaciones nucleoeléctricas. Asimismo la presentación que se hizo de la misma en el marco de las Conferencias de Ingeniería y Tecnología Mendoza 2021 para las empresas e industrias mostró el interés en este tipo de desarrollo y su posible aplicación a otro tipo de instalaciones.El proyecto se enfocará en la necesidad de incorporar características creativas a la Inteligencia Artificial de modo de investigar el espacio topológico de soluciones, recordemos que es un problema del tipo NP-Hard, de forma de proponer soluciones fuera del marco referencial que las soluciones previas pueden forzar. La nueva propuesta tiene su basamento en una Inteligencia Artificial ya desarrollada por el Director y la Co-Directora del Proyecto y que fue publicado con referato por la Editorial Ediunc como un Libro titulado ¡Eureka! en 2021. Pero esta Inteligencia Artificial no es aplicable al tipo de problema acá encarado y por ello se requiere una investigación enfocada en este problema.El nuevo enfoque permitiría lograr, por un lado la disminución de los tiempos de búsqueda de óptimos en un espacio de búsquedas con miles de millones de alternativas y por el otro acceder a propuestas de soluciones que no pueden ser alcanzadas a partir de las soluciones previas propuestas. La incorporación de Inteligencia Artificial Creativa requerirá el desarrollo de marcos conceptuales novedosos. Se puede destacar que el proyecto finalmente aportará una herramienta y los marcos conceptuales para la optimización del diseño de estas nuevas generaciones de instalaciones nucleoeléctricas. Asimismo, los resultados significarán un aporte innovador a nivel internacional en una línea de investigación que es reconocida internacionalmente en diversas presentaciones y publicaciones indexadas con referato de los integrantes del proyecto.

Palabra claves: Nuclear, Inteligencia, Artificial

This project is a continuation of the R&D&I line of tools for optimization during the conceptual design stage of New Generation Nuclear Power Plants. In the previous project, the development and integration of an Artificial Intelligence that allows the optimization of the design of these new generations of nuclear power plants was completed. Likewise, the presentation that was made of it within the framework of the Mendoza 2021 Engineering and Technology Conferences for companies and industries showed interest in this type of development and its possible application to other types of facilities.The project will focus on the need to incorporate creative features into Artificial Intelligence in order to investigate the topological space of solutions, let us remember that it is an NP-Hard type problem, in order to propose solutions outside the referential framework that previous solutions can force. The new proposal is based on an Artificial Intelligence already developed by the Director and Co-Director of the Project and which was published with refereeing by Editorial Ediunc as a Book entitled ¡Eureka! in 2021. But this Artificial Intelligence is not applicable to the type of problem addressed here and therefore an investigation focused on this problem is required.The new approach would allow to achieve, on the one hand, the reduction of optimal search times in a search space with billions of alternatives and, on the other hand, access to proposals for solutions that cannot be reached from the previous solutions proposed. . The incorporation of Creative Artificial Intelligence will require the development of novel conceptual frameworks.It can be highlighted that the project will finally provide a tool and conceptual frameworks for optimizing the design of these new generations of nuclear power plants. Likewise, the results will mean an innovative contribution at the international level in a line of research that is internationally recognized in various presentations and indexed publications with refereeing by the members of the project.

Keywords: Nuclear, Intelligence, Artificial

Integrantes

NÚÑEZ MC LEOD, JORGE (Director)

RAMÍREZ, PABLO ALBERTO (Investigador)

RIVERA, SELVA SOLEDAD (Codirector)

CALVO OLIVARES, ROMINA DANIELA (Investigador)

DESARROLLO DE SISTEMAS DE EXTRACCIÓN EN FASE SÓLIDA BASADOS EN NANOCOMPÓSITOS

DEVELOPMENT OF SOLID PHASE EXTRACTION SYSTEMS BASED ON NANOCOMPOSITES

Código 06/B012-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

En los últimos años la nanotecnología emerge como una interesante alternativa para el diseño de sistemas para el tratamiento de aguas contaminadas. El empleo de nanomateriales para el desarrollo de metodologías de extracción en fase sólida, es una opción muy atractiva para la separación de elementos y compuestos tóxicos debido a la elevada área superficial y estabilidad química que presentan estos materiales en diversos medios inorgánicos y orgánicos. En el presente proyecto se trabajará en el desarrollo y aplicación de nanocompósitos y su incorporación a sistemas de extracción en fase sólida. Se diseñarán dispositivos adecuados para la remoción de contaminantes orgánicos e inorgánicos derivados de la industria del petróleo en muestras de agua. La implementación de nanocompósitos que resulten de la combinación de distintos nanomateriales y que puedan estar funcionalizados con diferentes grupos orgánicos (por ejemplo, tensoactivos, grupos de tipo mercaptanos, grupos amino o ácidos carboxílicos) en los métodos de extracción desarrollados, será el fundamento para la separación de dichos compuestos y/o elementos. Se prestará particular atención a la aplicación de los desarrollos para la solución de problemas locales de contaminación de la provincia de Mendoza.

Palabra claves: NANOCOMPÓSITOS, EXTRACCIÓN, CONTAMINACIÓN

In recent years, nanotechnology has emerged as an interesting alternative for the design of systems for the treatment of polluted water. The use of nanomaterials for the development of solid phase extraction methodologies is a very attractive option for the separation of toxic elements and compounds due to the high surface area and chemical stability that these materials present in various inorganic and organic media. In this project we will work on the development and application of nanocomposites and their incorporation into solid phase extraction systems. Adequate devices will be designed for the removal of organic and inorganic contaminants derived from the oil industry from water samples. The implementation of nanocomposites that result from the combination of different nanomaterials and functionalized with different organic groups (for example, surfactants, mercaptan-type groups, amino groups or carboxylic acids) in the extraction methods developed, will be the basis for the separation of toxic element or compounds. Particular attention will be paid to the application of the methods developed to solve local pollution problems in the province of Mendoza.

Keywords: NANOCOMPOSITES, EXTRACTION, POLLUTION

Integrantes

PERAZZO, HUGO FABRIZIO (Colaborador)

RIZZO, LEANDRO ENZO (Colaborador)

REY TUDELA, IGNACIO HERNÁN (Becario EVC-CIN)

PRON, MARTÍN (Colaborador)

VILLAFRANCA, JUAN CRUZ (Becario de Posgrado)

MACO, ANA LUCIA (Estudiante de Grado)

BARBEITO, MARIA ESTHER (Investigador)

CLAUSEN, MARÍA RUTH (Codirector)

LANA, NERINA BELEN (Investigador)

MARTINIS, ESTEFANÍA MABEL (Director)

MARRUGO GUARDO, MAYRA LUZ (Becario - Tesista)

Monitoreo y análisis del comportamiento del vapor de agua troposférico desde las observaciones GNSS de la red SIRGAS-CON en América Latina

Monitoring and analysis of the behavior of tropospheric water vapor from the GNSS observations of the SIRGAS-CON network in Latin America.

Código 06/B010-T1 Tipo: PROYECTO SIIP TIPO 1 BIENAL 2022 Convocatoria 2022 Resolucion Res. 2118/22-R.

El vapor de agua atmosférico (IWV), es el principal regulador de la temperatura superficial del planeta. Por ser una variable tan cambiante requiere de un monitoreo muy específico para lograr una mejor modelación. Su conocimiento permitiría una mejor comprensión de los procesos atmosféricos, optimizando entre otros el conocimiento de las tendencias climáticas y el pronóstico meteorológico. Tradicionalmente se ha medido a partir de radiosondas lanzadas en lugares específicos a las 12hs. Estas se complementan a partir de mediciones sobre mares y océanos con radiómetros a bordo de satélites. La técnica basada en la extracción del IWV desde los retardos cenitales troposféricos, ZTD, sobre la señal GNSS (Global Navigation Satellite System) surge como una alternativa validada y recomendada, de monitoreo sobre territorio continental. Como ventaja el GNSS tiene la ventaja de realizar mediciones continuas. Por otro lado, las redes GNSS son instaladas y mantenidas por diversas entidades, locales, nacionales, regionales e internacionales, con fines específicos de la Geodesia y pueden utilizarse en monitoreo atmosférico sin costo adicional. La red de estaciones GNSS continuas, SIRGAS-CON, con más de 400 estaciones distribuidas en los diferentes países latinoamericanos, resulta una interesante alternativa para observación atmosférica. Frente al desafío de lograr ese valor agregado, este grupo de investigadores desarrolló el cálculo del IWV aplicando posprocesamiento a las observaciones GNSS y generando productos troposféricos cada 1 hora, en las estaciones operativas latinoamericanas, con tres semanas de delay. La metodología fue validada [Mackern M.V. et al. 2021] y el proceso se automatizó [Granados G. et al, 2018], logrando series temporales de IWV y ZTD, en el total de las estaciones operativas para un periodo de 8 años (2014 a 2021).Esta investigación, como continuación de los años anteriores, propone realizar un análisis estadístico de las series obtenidas y su correspondiente modelado, con el objeto de realizar un aporte a la climatología en las distintas regiones. En segundo lugar, propone desarrollar una metodología que permita estimar valores de IWV con un delay de 48 hs aplicando la técnica de Posicionamiento Puntual Preciso, sobre las estaciones del continente que operan online, aportando productos troposféricos en aplicaciones que requieran inmediatez temporal y predicción.

Palabra claves: Vapor de agua, retardo cenital troposférico, GNSS

The Atmospheric water vapor (IWV) is the main regulator of the planet's surface temperature. Because it is a highly changing variable, it requires very specific monitoring to achieve better modeling. Their knowledge would allow a better understanding of atmospheric processes, optimizing, among other things, the knowledge of climate trends and weather forecasting. Traditionally it has been measured from radiosondes launched in specific places at 12 hs. These are complemented by the detection of seas and oceans with radiometers on board satellites. The technique based on the extraction of the IWV from the tropospheric zenith delays, ZTD, on the GNSS (Global Navigation Satellite System) signal emerges as a validated and recommended alternative for monitoring over continental territory. As an advantage, GNSS allows continuous measurements. On the other hand, GNSS networks are installed and maintained by various local, national, regional and international entities, for specific purposes of Geodesy and can be used in atmospheric monitoring whitout additional cost.The network of continuous GNSS stations, SIRGAS-CON, with more than 400 stations distributed in different Latin American countries, is an interesting alternative for atmospheric observation. Faced with this challenge of achieving this added value, this group of researchers developed the IWV calculation by applying post-processing to GNSS observations and generating tropospheric products every 1 hour, at Latin American operating stations, with a three-week delay. The methodology was validated [Mackern M.V. et al. 2021] and the process was automated [Granados G. et al, 2018], achieving time series of IWV and ZTD, in all the operational stations for a period of 8 years (2014 to 2021).This research, as a continuation of previous years, proposes to carry out a statistical analysis of the series obtained and its corresponding modeling, in order to make a contribution to the climatology in the different regions. Secondly, it proposes to develop a methodology that allows estimating IWV values with a delay of 48 hours by applying the Precise Point Positioning technique, on the stations of the continent that operate online, providing tropospheric products in applications that require temporal immediacy and prediction.

Keywords: IWV, ZTD, GNSS

Integrantes

LEZCANO, AGUSTÍN (Becario)

GUARISE, RENZO EMILIANO (Becario)

MACKERN OBERTI, MARÍA VIRGINIA (Director)

MATEO, MARIA LAURA (Codirector)

CAMISAY, MARIA FERNANDA (Investigador)

ROSELL, PATRICIA ALEJANDRA (Investigador)