06/B071
Sistemas de visión
artificial aplicados a identificación , clasificación
y metrología
Systems of artificial vision applied to identification, classification, and
metrology
Director: IRIARTE, Eduardo Enrique
Email: eiriarte@uncu.edu.ar
Codirector: DISTEFANO, Mario
Las experiencias anteriores en visión computacional de parametrización morfológica y colorimétrica , junto con la tecnología estándar de captura de imagen sobre plataforma PC constituyen la base para el estudio de algoritmos avanzados de clasificación , identificación y medición, con vistas a la realización de sistemas de visión con un amplio campo de aplicación .
Lo realizado estuvo enfocado en la parametrización dimensional y colorimétrica, y desarrollados en plataforma PC con frame- grabbers, esto es placa de captura de video de altas prestaciones .En esta etapa: Se estudiarán los estándares para las placas de entrada de video estándar comerciales- con precio inferior al de los frame- grabbers, para obtener funciones de captura .Estos estándares son las API de VFW(Video for Windows ) para plataformas W9x, y las interfaces de WDM (Windows Device Model ) para plataformas NT- XP. Se abordará el estudio de algoritmos de obtención de parámetros para clasificación e identificación, incorporando la información de color, algoritmos robustos en ambientes con ruido y perturbación lumínica, corrección de color, corrección de foco, identificación de la integridad del cuadro capturado, reconocimiento de formas parcialmente ocultas, etc.; para esto se prevé desarrollar experiencias con herramientas matemáticas como Transformada de Coseno, Wavelets Transformada de Hough.
Se espera obtener: 1- Sistemas aplicados a identificación, clasificación y metrología. 2- Una base tecnológica documentada para utilizar placas de captura estándar como un sistema de visión.