06/B071

Sistemas de visión artificial aplicados a identificación , clasificación y metrología
Systems of artificial vision applied to identification, classification, and metrology


 Director: IRIARTE, Eduardo  Enrique 

Email: eiriarte@uncu.edu.ar

Codirector: DISTEFANO, Mario

 Las experiencias anteriores en visión computacional de  parametrización morfológica y colorimétrica , junto con la tecnología estándar de captura de imagen sobre plataforma PC constituyen la base para el estudio de algoritmos avanzados de clasificación , identificación y medición, con vistas a la realización de sistemas de visión con un amplio campo de aplicación .

Lo realizado  estuvo enfocado en la parametrización dimensional y colorimétrica, y desarrollados en plataforma PC con frame- grabbers, esto es placa de captura de video de altas prestaciones .En esta etapa: Se estudiarán los estándares para las placas  de entrada de video estándar comerciales- con  precio  inferior al de los frame- grabbers, para obtener funciones de captura .Estos estándares son las API de VFW(Video for Windows ) para plataformas W9x, y las interfaces de WDM (Windows Device Model ) para plataformas NT- XP. Se abordará el estudio de algoritmos de obtención de parámetros para clasificación e identificación, incorporando la información de color, algoritmos robustos en ambientes con ruido y  perturbación lumínica, corrección de color, corrección de foco, identificación de la integridad del cuadro capturado, reconocimiento de formas parcialmente ocultas, etc.; para esto se prevé desarrollar experiencias con herramientas matemáticas como Transformada de Coseno, Wavelets Transformada de Hough.

Se espera  obtener: 1- Sistemas aplicados a identificación, clasificación y metrología. 2- Una base tecnológica documentada para utilizar placas de captura estándar como un sistema de visión.